公衆衛生勉強会「第12回KAKEHASHI」開催決定【2025/4/2(水)】
株式会社データック（東京都千代田区、代表取締役/医師 ：二宮 英樹、以下：データック）は、当社協賛の公衆衛生勉強会「第12回KAKEHASHI」の開催が決定しましたことをお知らせいたします。
第12回は2025年4月2日(水) 12:00より、川上 英良先生をお招きし「越境するサイエンス 〜AI・機械学習を用いた医科学研究の現状と未来〜」というテーマでご講演いただきます。
KAKEHASHIは日本のSPH（公衆衛生大学院）に在籍する学生や医療系学生、公衆衛生や疫学に関わる研究者等を対象にした勉強会です。エビデンスを効果的に社会実装するための方法や戦略を学ぶ機会を提供するほか、公衆衛生に携わる研究者や学生などの横のつながりを強化することも目的としています。
【川上 英良 先生 プロフィール】
理化学研究所 情報統合本部 先端データサイエンスプロジェクト
医療データ数理推論チーム チームリーダー
千葉大学大学院 医学研究院 人工知能（AI）医学 教授
2007年東京大学医学部医学科卒業、医師免許取得。2011年東京大学大学院医学系研究科博士課程（病因病理学専攻）修了。科学技術振興機構 ERATO河岡感染宿主応答ネットワークプロジェクトの博士研究員を経て、2013年に理化学研究所 統合生命医科学研究センター 疾患システムモデリンググループ特別研究員となる。2016年に医科学イノベーションハブ推進プログラム 疾患機序研究グループの上級研究員となり、翌年、同プログラムの健康医療データAI 予測推論開発ユニットのユニットリーダーに就任。2019年より千葉大学大学院医学研究院 人工知能（AI）医学 教授を兼任。現在に至る。
【開催概要】
- 日時：2025年4月2日(水) 12:00〜13:00
- 場所：オンライン（zoom）
- 講師：川上 英良 先生
（理化学研究所 情報統合本部 先端データサイエンスプロジェクト 医療データ数理推論チーム チームリーダー / 千葉大学大学院 医学研究院 人工知能（AI）医学 教授）
- 座長：安富 元彦 先生（ハーバード公衆衛生大学院 ブリガム・ウィメンズ病院 薬剤疫学・薬剤経済学部門）
- 講演タイトル：越境するサイエンス 〜AI・機械学習を用いた医科学研究の現状と未来〜
- 講演会費：無料
- 定員：500名様
お申込締切：2025年3月31日(月) 17:00
※定員に達した時点で受付を終了いたします。
※定員に達した時点で受付を終了いたします。
【KAKEHASHIについて】
公衆衛生の実践には、エビデンスの創出だけでなく、政策などの社会実装に繋げることが重要です。しかし、その手法について系統的な教育を受ける機会はSPH・MPHなどの教育機関でも限られており、学生や若手研究者にとって悩みの種です。
そこで、SPH・MPH在籍者、公衆衛生・疫学のエビデンス創出～社会実装に携わる若手研究者等を対象に、エビデンスの社会実装に寄与する勉強会を実施することといたしました。この勉強会では、実際にエビデンスの社会実装を行った講師をお呼びし、インタラクティブなセッションを通して、研究成果を社会実装につなげる方法について考える機会を提供いたします。
本勉強会は臨床疫学や公衆衛生分野の若手研究者や研究の社会実装に関心のある方、医療系学生や研究者のキャリアを考えている方などを対象としており、株式会社データックは協賛として企画・運営を行っております。
【勉強会名「KAKEHASHI」の由来】
- 「医学の知」と社会をつなぐ
- 先人と若手をつなぐ
- 若手同士ををつなぐ
【株式会社データックについて】
代表・二宮が病院に勤務していたとき、医療の質にばらつきがあることを目の当たりにし、強い危機感を抱いたと言います。同じ患者さんでも、たまたま受診した医療機関や医師によって診断や治療が全く異なるケースは少なくありません。
こうしたアンフェアな現状を解決するため活用し始めたのが、実際の臨床現場で得られる情報に基づいた「リアルワールドデータ（RWD）」です。RWDを適切に扱うことで医学の知の創出を加速し、医療に貢献することを目指して、2018年に株式会社データックを創業しました。
【会社概要】
会社名：株式会社データック
所在地：東京都千代田区飯田橋1丁目8-9-707
代表取締役：二宮 英樹
設立：2018年8月13日
事業内容：リアルワールドデータ解析、その他関連事業
公式企業サイト：https://datack.jp/
KAKEHASHI：https://21737892.hs-sites.com/kakehashi/
